Sadalīšanas metode: mērķi, procesi, struktūra un veidi

Sadalīšanās metode ir veids, kā vienkāršot jebkura veida problēmu risināšanu, pamatojoties uz to detalizētu analīzi un procesa sasmalcināšanu vairākos posmos. Visbiežāk šo metodi izmanto analītikā, ekonomikā, matemātikā un jebkura pētījuma veikšanā.

Sadalīšanas metodes pamatā ir loģika un pieejamo datu analīze. Šāda pieeja izvirzīto uzdevumu risināšanai ļauj iet kopsolī ar mūsdienu dzīves tempu, veikt uzņēmējdarbību un pat risināt parastās dzīves problēmas - ģimenes, budžeta, psiholoģiskās. Turklāt šo paņēmienu izmanto pat tie, kuri nepārzina tās pamatus un vispār nedomā par tā eksistenci, tas ir, zemapziņas līmenī. Veidojot uzvedības taktiku ar kolēģiem vai radiniekiem, palīdzot bērnam izpildīt sarežģītu mājas darbu, ņemot vērā dienas grafiku un viņa nākotni kopumā, mēs vienā vai otrā tā izpausmē izmantojam sadalīšanās metodi.

Kāda ir sadalīšanās metode?

Vienkārši izsakoties, sadalīšana ir viena uzdevuma sadalīšana mazākos un to konsekvents risinājums, lai iegūtu atbildi uz jautājumu vai sasniegtu izvirzītu, galīgo mērķi. Tehnika ir pēc iespējas vienkāršāka un saprotamāka, tai nav vajadzīgas noteiktas prasmes noteiktā jomā, un to var izmantot mērķa sasniegšanai pat tur, kur zināšanas un pieredze ir minimālas.

Par sadalīšanās metodi ir uzrakstīts daudz zinātnisku darbu, definēti tās galvenie posmi, principi un piemērošanas jomas. Dažās jomās tehnika ir vienkārša, tiek veikta 2–3 posmos, un dažās tas var aizņemt ilgu laiku un iet soli pa solim, un procesā piedalās veselas speciālistu un darbinieku grupas.

Sadalīšanās process ļauj kaut ko vienkāršot, nepārkāpjot tā integritāti. Darbību vai uzdevumu nodalīšana neietekmē iegūto komponentu nozīmi, bet ievērojami atvieglo un dažreiz samazina plāna ieviešanai nepieciešamo laiku. Sistēmas skaits mērķa (līmeņu) sasniegšanai ir atkarīgs no darbības virziena, metodes apjoma, problēmas risinātāja zināšanu līmeņa.

Neskatoties uz to, ka šī metode tiek izmantota kopš seniem laikiem, to 1960. gadā detalizēti aprakstīja, strukturēja un zinātniskā darba veidā iesniedza amerikāņi Danzings un Vulfs. Viņi izstrādāja metodes algoritmus, pamatprincipus un metodes ģenerēšanas kolonnas.

Sadalīšanās principi un struktūra

Lai panāktu maksimālu efektu, izmantojot sadalīšanās paņēmienus, process jāveic saskaņā ar dažiem principiem (noteikumiem):

• uzdevuma vai mērķa strukturēšanai jābalstās uz to analīzes vienkāršību pa posmiem,

• apakšmērķi jādefinē tā, lai tie būtu pēc iespējas skaidrāki tiem, kas tos atrisinās,

• Pēc tam, kad ir izveidota pirmā sekundāro uzdevumu substrukturālā līnija, uzdevuma izpildītājs (kurš to atrisina) nosaka mērķa turpmākās analīzes nepieciešamību - vai ir nepieciešams vēl viens posms.

Analizējot izvirzītā mērķa sasniegšanu optimālā risinājuma fāzēm, var rasties pretrunas attiecībā uz izveidotās sistēmas loģiku un vienotību. Tos var arī sadalīt vairākos posmos, lai novērstu kļūdu problēmas risināšanā. Šāda pieeja palīdz ne tikai atrast pareizo atbildi, bet arī noteikt biznesa attīstības ceļu, meklēt pētniecības ceļus un kardinālus risinājumus ekonomisko, sociālo un psiholoģisko problēmu optimizēšanai.

Sadalīšanas metodes struktūra sastāv no tās darbības principa. Jaunākais (zemāks) līmenis ir sākotnējais, un tieši ar to sākas risinājuma meklēšana. Darbības tiek veiktas secīgi, stingri pēc konstruētās shēmas, un, kā likums, mērķa sasniegšanas process neaizņem daudz laika. Turklāt sadalīšanās ir visefektīvākā komandas darbā, kad katrs no dalībniekiem ir iesaistīts noteiktā uzdevumā.

Sadalīšanās mērķi un veidi

Visbiežāk sadalīšanās metode mūsdienu pasaulē tiek izmantota biznesā, un precīzāk - vadībā, vadības zinātnē, administrācijā, vadībā, visu ražošanas un tirdzniecības procesu optimizācijā. Notiek šī sistemātiskās datu analīzes metode

• funkcionāls

• strukturāls

• objekts.

Ar funkcionālās sadalīšanās palīdzību pirmajā posmā tiek izstrādāts noteikts darbību algoritms, saskaņā ar kuru datu shēma tiek koriģēta. Šī metode ir optimāla situācijām, kad dati nav strukturēti, nevis sadalīti tipos un pasugās.

Ar strukturālo sadalīšanos uzdevums tiek sadalīts vienkāršos, no kuriem tiek veidots risinājumu meklēšanas plāns. Apakšuzdevumi ir sakārtoti hierarhiskā tabulā, kur pirmajā vietā ir vienkāršākie no tiem risinājuma ziņā. Dažiem var piedāvāt alternatīvas - informācijas meklēšana un pievienošana, jaunu datu ievadīšana, lai optimizētu procesu.

Objektu sadalīšanās laikā process tiek sadalīts priekšmetu zonās, kas ir funkcionālie elementi, kas apmainās ar noteiktiem datiem (informācijai). Katram no atlasītajiem objektiem ir noteiktas īpašības, tas ir atbildīgs par tāda paša veida informācijas pārsūtīšanu vai savākšanu. Objektu stāvokli ar šāda veida sadalīšanos sauc par uzvedību, uz kura pamata tiek pieņemts viens vai otrs lēmums par turpmākām darbībām, tiek noteikts ceļš uz mērķi.

Sadalīšanās procesa strukturēšanas iezīmes

Katra no šiem sadalīšanās paņēmienu veidiem ir balstīta uz strukturēšanu. Veidojot meklēšanas plānu pareizam risinājumam konkrētam uzdevumam, ieteicams ievērot šādus principus:

• stingra līmeņa sistēmas ievērošana - kad zemāks līmenis pakļaujas tikai tam, kas atrodas virs tā, un tam ir maz loģisku savienojumu ar augstākiem,

• viena uzdevuma sadalīšana vairākos apakšuzdevumos tiek veikta pēc vienām un tām pašām īpašībām, un, ja kādai no apakšējām struktūrām ir atšķirīgas pazīmes, tā arī jāsadala vairākās,

• visām izveidotajām apakšsistēmām ir viens mērķis - tās ir 100% galvenā uzdevuma, un apakšsadaļām procentos jābūt to summai,

• sākotnējā posmā tiek noteikts dziļums (struktūras līmeņu skaits), tiek sastādīta hierarhiska struktūra, līmeņu skaits, lai to skaits ļautu vienlaikus vizuāli aptvert visu sistēmu.

Sadalīšanas metodei dažreiz tiek izmantoti termini, kas nav raksturīgi loģikai un analīzei, piemēram, mērķu un problēmu koks, pēc struktūras līdzīgs ciltskokam. Šī strukturēšanas metode ļauj kompakti noformulēt uzdevumus un apakšuzdevumus, saglabāt visus līmeņus vienā plaknē un atvieglot to vizualizāciju. Sākotnējā posmā tiek izveidots problēmu koks, un pēc tā analīzes tiek izveidots mērķa koks. Tā rezultātā struktūra tiek saglabāta, un katrs apakšuzdevums atrod savu risinājumu.